Dr. Martin Schirmbacher

Am 12. September 2025 tritt der Data Act in Kraft und Hubertus von Roenne und Martin Schirmbacher sprechen just am 12.9. über ihre Data Act bezogenen Erwartungen für die nächste Zeit. In unserer Predictionsfolge schauen wir auf - den heutigen Tag - neue Geschäftsmodelle und mögliche Startups - Klagen, Bußgelder und Abmahnungen - die DSGVO als Rettungsanker - ausländische Unternehmen - die Modell-Clauses der EU - zu erwartende UseCases - den Data Act in der Presse

In der heutigen Podcast-Folge werfen wir einen Blick auf die bemerkenswerte Reise von Daniel Stölzle und den Mainzer Stadtwerken, einem Versorgungsunternehmen in Mainz, die sich auf ein transformative digitale Abenteuer begeben haben. Gemeinsam mit DKSR, einem Startup mit einer Open-Source-Datenplattform speziell für Kommunen, gründeten sie eine „Public Data Factory“. Dieses und andere Projekte wurden durch neue Steuereinnahmen aus der Ansiedlung von BioNTech, dem Covid-Impfstoffhersteller, ermöglicht, die teilweise in digitale Vorhaben reinvestiert wurden. Trotz fehlender Fachkenntnisse trieb Stölzle das Projekt mit furchtlosem Ansatz voran – getreu dem Motto: „Das Smart in Smart City muss immer der Mensch sein.“ Die Initiative begann mit dem Fokus auf Luftqualität, um EU-Vorgaben zu erfüllen, und verdeutlichte, dass Datenqualität ein entscheidender Erfolgsfaktor ist. Ausgehend von einer manuellen Datenerhebung an neun Standorten alle 14 Tage entwickelte sich das Vorhaben zu einer hochmodernen datengetriebenen Lösung. Ein kleiner, aber überzeugender Test brachte die Stadt dazu, den Stadtwerken die Ausweitung ihrer Dienstleistungen auf den Bereich Daten zu ermöglichen. Dieses Engagement wurde später vom TÜV zertifiziert. Ein herausragendes Ergebnis ist ein Mobilitätsprojekt, das eine 60 %ige Fehlbelegung von Parkplätzen für Elektrofahrzeuge aufdeckte – möglich gemacht durch mehr als 100 Ladepunkte, die mit zusätzlichen Sensoren ausgestattet wurden. Stölzle überzeugte seinen CEO, in die Datenerhebung zu investieren, auch ohne vorher definierten Business Case. Stattdessen setzte er auf eine detaillierte Analyse der möglichen Vorteile für jede Interessengruppe, auf kleine, frühe Erfolge und auf den Aufbau vertrauensvoller Umgebungen für den Datenaustausch zwischen städtischen Organisationen. Diese Geschichte zeigt, wie es gelingt, Herausforderungen beim Datenteilen – bedingt durch Vertrauensfragen und rechtliche Hürden – zu überwinden und ein Beispiel dafür zu setzen, wie Versorgungsunternehmen über traditionelle Leistungen hinaus innovativ tätig werden können.

Malte ist der Kopf hinter dem EU Data Act. Er spricht über die Entstehung dieses wegweisenden EU-Gesetzes und seine Auswirkungen. Daten sind eine neuartige Form von Vermögenswerten, die sich dadurch auszeichnen, dass sie ohne Kosten vervielfältigt werden können – ein sogenanntes nicht-rivales Wirtschaftsgut. Da diese Ressource mehrfach und parallel genutzt werden kann, birgt sie enormes Potenzial. Der Data Act konzentriert sich auf die spezielle Kategorie der IoT-Daten. Er verknüpft die Rechte am physischen Gerät (Eigentum, Miete etc.) mit den Rechten an den Daten. Hören Sie Malte zu, der anhand zahlreicher Beispiele erklärt, wie dies funktionieren wird und was es für Innovation und Wirtschaftswachstum bedeutet.

In dieser Episode tauchen wir ein in die innovative Welt von Brigitte Lutz, der Data-Governance-Koordinatorin der Stadt Wien. Lutz war entscheidend daran beteiligt, den Klimawandel als Katalysator für digitale Transformation zu positionieren, mit dem Ziel, Wien zur lebenswertesten Stadt der Welt zu machen. 2011 unternahm Wien einen wegweisenden Schritt, indem es seine Daten der Öffentlichkeit zugänglich machte, und setzte damit einen Präzedenzfall, der seitdem über 300 Anwendungen in Wien und 700 in ganz Österreich inspiriert hat. Diese Initiative begann mit dem wichtigen Schritt, zu klassifizieren, welche Daten öffentlich geteilt werden konnten – eine Aufgabe, die durch Datensilos in den mehr als 100 Verwaltungsabteilungen Wiens erschwert wurde. Um die 60.000 Beschäftigten einzubeziehen, konzentrierte sich Wien darauf, Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren und ein Netzwerk von Data Stewards und Expert:innen aufzubauen. Doch Wien erkannte, dass das bloße Veröffentlichen offener Daten nicht ausreichte; es förderte das Engagement der Community durch besondere Open-Data-Treffen namens „Wien and Wine“, die das Ökosystem rund um offene Daten stärkten. Zu den bemerkenswerten Erfolgen zählen das Startup Runtastic, das Wiens offene Daten nutzte, bevor es von Adidas übernommen wurde, sowie die Entwicklung von Apps, die Echtzeitdaten über die Funktionsfähigkeit von Aufzügen und Bordsteinhöhen für Rollstuhlfahrer:innen liefern. Wien ist außerdem führend bei Smart-City-Innovationen mit der Urban-Data-Space-Initiative, die Gaia-X für öffentliche Versorgungsbetriebe nutzt. Um öffentliche Begeisterung für Daten zu wecken, veranstaltet Wien „Data Walks“, die mit Diskussionen im Parlament enden, oft bei einem Glas Wein. Sie zeigen den Ansatz der Stadt, Daten zugänglich und erlebbar zu machen. Zusätzlich beteiligt sich Wien an der Open Government Data Austria-Kooperation mit 150 Mitgliedern, die über Wertschöpfung durch Daten nachdenken, und trägt zur Open Data DACHLi für den deutschsprachigen Raum bei. Brigitte erzählt auch amüsante Geschichten, wie Daten in die Irre führen können – so zeigte ein Datensatz, dass Wien einen 100 Meter breiten Baum und überirdisch fliegende Züge hatte – und hebt damit die Bedeutung von Datenqualität und Governance hervor.

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Es geht mal wieder um künstliche Intelligenz in Episode 83 von HÄRTING|fm. Konkret sprechen wir mit Lena Eckroth, Head of AI & Smart Digital Workplace bei Rossmann – einem der größten Drogeriekonzerne Europas. Das Unternehmen setzt seit Jahren auf eine konsequente Digitalisierung: vom Ausbau der App und E-Commerce-Plattform über intelligente Filialprozesse bis hin zur strukturierten Einführung von KI-Anwendungen. Lena gehört zu den Köpfen hinter dieser Entwicklung – und darum geht es im Podcast. Wir sprechen über - die Entstehung und Zusammensetzung des AI Teams bei Rossmann - KI-Usecases, die den Anfang machten - die Priorisierung von Anwendungsfällen - gute Wege KI in die Organisation zu bringen - des Ansatz von Rossmann bei KI-Governance - KI der Zukunft